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人工智能不會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展,要警惕泡沫

發(fā)布日期:2017-03-28  信息來源:未知  點(diǎn)擊:
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  大概從2016年開始,國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能的關(guān)注度持續(xù)走高,互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊在這一年成立AI Lab,百度則向人工智能轉(zhuǎn)型。今年全國(guó)兩會(huì),人工智能一詞首次被寫入政府工作報(bào)告,一時(shí)間,人工智能領(lǐng)域似乎成了又一個(gè)風(fēng)口。 即便如此,因?yàn)閺募夹g(shù)研發(fā)到產(chǎn)品應(yīng)用都需要時(shí)
  大概從2016年開始,國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能的關(guān)注度持續(xù)走高,互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊在這一年成立AI Lab,百度則向人工智能轉(zhuǎn)型。今年**兩會(huì),人工智能一詞首次被寫入政府工作報(bào)告,一時(shí)間,人工智能領(lǐng)域似乎成了又一個(gè)風(fēng)口。
即便如此,因?yàn)閺募夹g(shù)研發(fā)到產(chǎn)品應(yīng)用都需要時(shí)間,使得人工智能在短時(shí)間內(nèi)迅速爆發(fā)的可能性很小,同時(shí),算法的優(yōu)化又離不開海量數(shù)據(jù)支撐。
  IT獨(dú)立評(píng)論員孫永杰對(duì)石家莊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化表示,目前人工智能領(lǐng)域整體仍處在布局階段,相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進(jìn)程較慢,對(duì)各公司來說,能否結(jié)合自身業(yè)務(wù)找到適合的切入點(diǎn)將形成考驗(yàn)。
  繼2016年谷歌旗下實(shí)驗(yàn)室的Alpha Go和世界圍棋**李世石對(duì)決后,今年以來,先有百度帶著“小度”機(jī)器人參與《*強(qiáng)大腦》上演人機(jī)大戰(zhàn),后在3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計(jì)算機(jī)圍棋大賽上,騰訊AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)11戰(zhàn)全勝斬獲**。
  人工智能的核心能力主要體現(xiàn)在感知智能、計(jì)算智能和認(rèn)知智能上,雖然這個(gè)詞出現(xiàn)在公眾面前的頻率越來越高,但綜合技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用等來看,并不會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展,反而要警惕出現(xiàn)泡沫。
  3月23日,百度總裁張亞勤出席博鰲亞洲論壇2017年年會(huì)“創(chuàng)新者的DNA”分論壇時(shí)稱,目前在人工智能創(chuàng)新中,中國(guó)正培養(yǎng)出大量人才,也吸引了大量的海外人才來到中國(guó),但是,缺乏耐心和急功近利,會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生泡沫。
  他提到,“所以在目前這樣一個(gè)階段,比如說深度學(xué)習(xí),人工智能變成一個(gè)非常時(shí)髦的詞,像百度還有其他的公司都把資金投入到深度機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中。每個(gè)公司都說自己是人工智能公司,好像我們的世界一夜之間就要被人工智能改變一樣,大家都沒有那么多耐心了,**一擁而上就做同樣的事情。”
  孫永杰在接受石家莊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)采訪時(shí)認(rèn)為,圍繞人工智能,底層的芯片創(chuàng)新作為基礎(chǔ)肯定有市場(chǎng)。比如,目前感覺落地還可以的是英偉達(dá),圍繞AI芯片像數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)方向已得到一些現(xiàn)實(shí)回報(bào)。至于再往下游,目前能得到實(shí)實(shí)在在回報(bào)的產(chǎn)品并不多,從中受益的廠商也基本上沒有,行業(yè)尚處在布局和投入的階段。因此,整體而言,相關(guān)核心技術(shù)和商業(yè)化的進(jìn)程相對(duì)比較慢,怎么結(jié)合自身業(yè)務(wù)尋找適合的切入點(diǎn)將是考驗(yàn)之一。
  另一維度,百度研究院院長(zhǎng)林元慶接受包括石家莊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)在內(nèi)的采訪時(shí)曾稱,技術(shù)需要被大范圍應(yīng)用才能發(fā)揮價(jià)值,這種重要性不光體現(xiàn)在算法迭代上,也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累上。換言之,數(shù)據(jù)量和算法的不斷演進(jìn),二者之間其實(shí)是正循環(huán)的關(guān)系,建立閉環(huán)非常重要。
  “從算法角度來講,其實(shí)你的數(shù)據(jù)不應(yīng)該只是數(shù)量大,而是維度夠豐富。”瓜子二手車直賣網(wǎng)CTO張小沛也認(rèn)為,算法本身建立不了競(jìng)爭(zhēng)壁壘,即使有也只能是打一個(gè)時(shí)間差。真正的技術(shù)壁壘,在于數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度的積累。
  創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)曾公開表示,人工智能不是**的,人類在很多情況下仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過電腦。但有5種情況,人工智能可以做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品,包括:一,建立在千萬級(jí)別以上的海量數(shù)據(jù);二,需要**科學(xué)家,而不是一個(gè)程序員、工程師;三,要有非常清晰的領(lǐng)域邊界,因?yàn)槿斯ぶ悄苤欢患虑?,如果跳出領(lǐng)域去講會(huì)搞不懂;四,要有非常好的數(shù)據(jù)標(biāo)注;五,海量數(shù)據(jù)分析意味著非常多的計(jì)算量,只有這樣人工智能才可以形成。
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