在你密密麻麻的相冊中，你能夠在不做一些調(diào)查的情況下，指認(rèn)出某張照片拍自何處嗎？恐怕不能。 今日，外媒披露了谷歌計(jì)算機(jī)視覺專家Tobias Weyand領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目Google Photos，該技術(shù)利用人工智能技術(shù)，將照片分解成像素級(jí)別，然后通過數(shù)據(jù)庫中大量
在你密密麻麻的相冊中，你能夠在不做一些調(diào)查的情況下，指認(rèn)出某張照片拍自何處嗎？恐怕不能。
今日，外媒披露了谷歌計(jì)算機(jī)視覺專家Tobias Weyand領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目Google Photos，該技術(shù)利用人工智能技術(shù)，將照片分解成像素級(jí)別，然后通過數(shù)據(jù)庫中大量的圖片資源，對像素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行交叉引用，*終確定照片的拍攝地點(diǎn)。
這相當(dāng)于拼圖抓取的數(shù)字版，只不過它有成千上萬的拼圖。
據(jù)介紹，工程師們挑選了全世界一些人口密集、或者攝影師喜愛的熱門地區(qū)，并將它們分解成26000個(gè)大小不一的方塊。除此之外，這些工程師從網(wǎng)上搜集了1.26億張包含GPS信息的圖片資源，將其錄入到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法當(dāng)中，讓計(jì)算機(jī)去認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)不同地方圖片的特征。 其中每一張圖都會(huì)對應(yīng)一個(gè)區(qū)域方塊，計(jì)算機(jī)在掌握圖片特征的判斷之后，就可以根據(jù)圖片細(xì)節(jié)判斷出地理位置了。
照片地位無需GPS，谷歌看一眼就知道在哪里拍了
據(jù)
石家莊網(wǎng)站建設(shè)了解，這個(gè)強(qiáng)大的人工智能稱為PlaNet，被“喂食”了超過9000萬被標(biāo)記信息的圖片，地點(diǎn)覆蓋全球。工程師對PlaNet進(jìn)行了約230萬圖片的試驗(yàn)，不過精確度并不是很高，其中對“**”的準(zhǔn)確率為28.4%，“大洲”的準(zhǔn)確率為48%。不過，盡管如此，PlaNet的準(zhǔn)確率還是比人肉分辨要高。
這個(gè)人工智能算法的強(qiáng)大令人驚嘆，但與此同時(shí)也不應(yīng)忽視安全問題。既然技術(shù)已經(jīng)掌握了不用GPS也能探測出定位，那么用戶的隱私保護(hù)工作也就多了一道困難。
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